package com.example.excel;


import com.alibaba.excel.context.AnalysisContext;
import com.alibaba.excel.event.AnalysisEventListener;
import com.example.daoman.User;
import com.example.mapper.UserMapper;

import java.util.ArrayList;
import java.util.HashMap;
import java.util.List;
import java.util.Map;

public class DemoDataListener extends AnalysisEventListener<User> {
    private static final int BATCH_COUNT = 1000;

    List<User> list = new ArrayList<>();
    /**
     * 假设这个是一个DAO，当然有业务逻辑这个也可以是一个service。当然如果不用存储这个对象没用。
     */
//    数据库操作层面
    private UserMapper userMapper;

    //    构造器
    public DemoDataListener(UserMapper userMapper) {
        this.userMapper = userMapper;
    }

    /**
     * 这个每一条数据解析都会来调用
     *
     * @param data
     * @param context
     */
    @Override
    public void invoke(User data, AnalysisContext context) {
//        LOGGER.info("解析到一条数据:{}", JSON.toJSONString(data));
        list.add(data);
        // 达到BATCH_COUNT了，需要去存储一次数据库，防止数据几万条数据在内存，容易OOM
        if (list.size() >= BATCH_COUNT) {
            saveData();
            // 存储完成清理 list
            list.clear();
        }
    }

    /**
     * 所有数据解析完成了 都会来调用
     *
     * @param context
     */
    @Override
    public void doAfterAllAnalysed(AnalysisContext context) {
        saveData();
//        集合数据清除操作
        list.clear();
    }

    /**
     * 加上存储数据库
     */
    private void saveData() {
        Map<String, Object> map = new HashMap<>();
//        密码初始化 为身份证后6位
        for (int i =0;i<list.size();i++){
            list.get(i).setPassword(list.get(i).getCard().substring(12));
        }
        map.put("userList", list);
        boolean b = userMapper.setUserList(map);
    }
}
